Dienst
Data-analyse & rapportage
Niet elke vraag verdient een dashboard. Soms hebt u één keer een gedegen antwoord nodig — onderbouwd, herleidbaar en uit te leggen aan mensen die geen analist zijn.
Typische vragen
- Waar zit onze marge werkelijk, per klant of per product?
- Wat kost dit proces ons, en wat levert die ingreep dan op?
- Klopt dit cijfer eigenlijk wel — en waarom rapporteren twee systemen iets anders?
- Welke klanten lopen weg, en is daar een patroon in te zien?
- Kunnen we onderbouwen dat deze investering zichzelf terugverdient?
Die laatste ken ik van dichtbij. Ik heb een businesscase ontwikkeld die het effect van preventieve gezondheidsinterventies op verzuim en productiviteit kwantificeerde — het soort analyse waarbij de rekenkundige onderbouwing minder werk is dan het uitleggen ervan aan de mensen die erover besluiten.
Hoe ik werk
-
De vraag achter de vraag
"Kun je onze omzet analyseren?" is geen analysevraag. Welke beslissing hangt ervan af? Dat bepaalt de hele opzet.
-
Brondata ophalen en controleren
SQL op de database, exports uit ERP of HR, of aangeleverde bestanden. Eerst controleren: dubbelingen, ontbrekende periodes, definities die halverwege het jaar zijn veranderd. Dit stadium overslaan levert een keurige analyse van verkeerde cijfers op.
-
Analyseren en toetsen
Ik reken de kernuitkomst waar mogelijk op twee manieren na. Als de uitkomsten uiteenlopen wilt u dat van mij horen, niet van uw accountant.
-
Opleveren in begrijpelijke vorm
Een rapport of presentatie waarin staat wat er is gevonden, hoe zeker dat is, en welke aannames eronder liggen. Inclusief wat de data juist níet kan zeggen.
Waar ik mee werk
- Query en bewerking
- SQL, Power Query
- Model en berekening
- DAX, Power Pivot, Excel
- Visualisatie
- Power BI, Excel
- Automatisering
- VBA, Office Scripts
Wat ik niet ben: een data scientist. Ik bouw geen voorspelmodellen of machine learning-pipelines. Mijn werk zit bij beschrijvende en diagnostische analyse — wat is er gebeurd, en waarom — en bij het inzichtelijk en bruikbaar maken daarvan. Zoekt u iemand voor predictive modelling, dan bent u bij mij aan het verkeerde adres, en dat hoort u liever nu dan na drie weken.
Veelgestelde vragen
Wij hebben geen database, alleen Excel-bestanden. Kan dat?
Ja, dat is de meest voorkomende startsituatie. Losse exports zijn prima werkbaar; het kost alleen meer tijd aan opschonen en koppelen, en dat neem ik mee in de raming.
Hoe gaat u om met vertrouwelijke of persoonsgegevens?
Waar mogelijk werk ik in uw eigen omgeving, zodat data uw tenant niet verlaat. Waar dat niet praktisch is, werken we met gepseudonimiseerde data en leggen we in een verwerkersovereenkomst vast wat ik met welke gegevens doe. Ik ben gewend aan werken met gevoelige verzuim- en uitkeringsdata en aan de bijbehorende regels.
Krijgen we ook de query's en berekeningen zelf?
Ja. Alles wat ik bouw is van u, inclusief SQL, Power Query-stappen en DAX-maatstaven. Ik lever geen zwarte dozen op.
Wat als de analyse geen bruikbare uitkomst geeft?
Dan hoort u dat, met uitleg waarom — te weinig data, te veel ruis, of een vraag die de data simpelweg niet kan beantwoorden. Een eerlijk negatief antwoord is meer waard dan een grafiek die zekerheid suggereert die er niet is.
Een vraag waar nog geen cijfer voor bestaat?
Leg hem voor. Ik zeg u of de data hem kan beantwoorden.